close
Wyszukaj:
menu

Autoryzowane szkolenia MicrosoftDP 090T00 Wdrażanie rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego z Microsoft Azure Databricks

UWAGA! Szkolenie wycofane z oferty szkoleń Microsoft!

Potrzebujesz dodatkowych informacji? Skontaktuj się z naszym konsultantem: szkolenia@dagma.pl lub 800 080 322.

Opis szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych posiadających doświadczenie w Pythonie, którzy chcą dowiedzieć się, jak mogą wykorzystać swoje umiejętności w zakresie analityki danych i uczenia maszynowego na platformie Azure Databricks. Azure Databricks to działająca w chmurze platforma do analizy danych i uczenia maszynowego. Podczas szkolenia dowiesz się jak używać Azure Databricks do eksploracji, przygotowania i modelowania danych oraz jak zintegrować procesy uczenia maszynowego Databricks z Azure Machine Learning.

Zdobyte umiejętności:

  • Zapewnianie przestrzeni roboczej i klastra Azure Databricks,
  • Wykorzystanie Azure Databricks do trenowania modelu uczenia maszynowego,
  • Wykorzystanie MLflow do śledzenia eksperymentów i zarządzania modelami uczenia maszynowego,
  • Integracja Azure Databricks z Azure Machine Learning.

Wymagania:

Uczestnicy przystępujący do kursu powinni posiadać doświadczenie w pracy z danymi w Python oraz podstawową wiedzę na temat koncepcji uczenia maszynowego.

Program szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do Azure Databricks

  • Rozpoczęcie pracy z Azure Databricks
  • Praca z danymi w Azure Databricks

Laboratorium:Rozpoczęcie pracy z Azure Databricks

Laboratorium: Praca z danymi w Azure Databricks

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Zapewnić przestrzeń roboczą i klaster Azure Databricks,
  • Wykorzystać Azure Databricks do pracy z danymi.

Moduł 2: Trenowanie modeli uczenia maszynowego oraz ich ocena

  • Przygotowanie danych do uczenia maszynowego
  • Trenowanie modelu uczenia maszynowego

Laboratorium: Trenowanie modelu uczenia maszynowego

Laboratorium: Przygotowanie danych do uczenia maszynowego

Po ukończeniu tego modułu kursant będzie w stanie używać Azure Databricks do następujących celów:

  • Przygotowywanie danych do modelowania
  • Trenowanie i walidacja modelu uczenia maszynowego

Moduł 3: Zarządzanie eksperymentami i modelami

  • Wykorzystanie MLflow do monitorowania eksperymentów
  • Zarządzanie modelami

Laboratorium: Użycie MLflow do monitorowania eksperymentów

Laboratorium: Zarządzanie modelami

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Wykorzystywać MLflow do monitorowania eksperymentów
  • Zarządzać modelami

Moduł 4: Integracja Azure Databricks i Azure Machine Learning

  • Monitorowanie eksperymentów za pomocą Azure Machine Learning
  • Wdrażanie modeli

Laboratorium: Wdrażanie modeli w Azure Machine Learning

Laboratorium: Przeprowadzanie eksperymentów w Azure Machine Learning

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

  • Uruchamiać eksperymenty w zakresie uczenia maszynowego Azure w chmurach obliczeniowych Azure Databricks,
  • Wdrażać modele z Azure Databricks do Azure Machine Learning.

Tagi:

Azure Microsoft Szkolenia wycofane z oferty

 

Najbliższe terminy:

Zadzwoń: 800 080 322

Długość szkolenia

1 d (Łącznie 8 h lekcyjnych)

Jedna godzina lekcyjna trwa 45 minut.

Zwolnienie z VAT

Niektóre szkolenia mogą być zwolnione z opodatkowania podatkiem VAT. Ma to zastosowanie gdy szkolenia mają charakter kształcenia czy przekwalifikowania zawodowego. Szkolenia informatyczne mogą taki warunek spełniać. O szczegóły zapytaj naszego doradcę ds. szkoleń oraz wypełnij oświadczenie.

Pobierz oświadczenie