AI 102T00 Projektowanie i wdrażanie rozwiązania Microsoft Azure AI

Moduł 1: Wprowadzenie do AI na platformie Azure

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Sztuczna inteligencja w Azure

Moduł 2: Tworzenie aplikacji AI z wykorzystaniem Cognitive Services

• Rozpoczęcie pracy z Cognitive Services
• Wykorzystywanie Cognitive Services w aplikacjach dla przedsiębiorstw
• Laboratorium: Rozpoczęcie pracy z Cognitive Services
• Laboratorium: Zarządzanie bezpieczeństwem Cognitive Services
• Laboratorium: Monitorowanie Cognitive Services
• Laboratorium: Korzystanie z kontenera Cognitive Services

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• wdrażać i korzystać z Cognitive Services na platformie Azure,
• zarządzać bezpieczeństwem Cognitive Services,
• monitorować Cognitive Services,
• korzystać z kontenera Cognitive Services.

Moduł 3: Rozpoczęcie pracy z przetwarzaniem języka naturalnego

• Analizowanie tekstu
• Tłumaczenie tekstu
• Laboratorium: Tłumaczenie tekstu
• Laboratorium: Analizowanie tekstu

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• korzystać z usługi analizy tekstu (Cognitive Service for Language) w celu przeanalizowania tekstu,
• korzystać z usług Translator w celu przetłumaczenia tekstu.

Moduł 4: Tworzenie aplikacji wykorzystujących mowę

• Rozpoznawanie i synteza mowy
• Rozpoznawanie i synteza mowy
• Laboratorium: Rozpoznawanie i synteza mowy
• Laboratorium: Tłumaczenie mowy

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• korzystać z usługi Cognitive Service for Speech w celu rozpoznawania i syntezy mowy,
• korzystać z usługi Cognitive Service for Speech w celu przetłumaczenia mowy.

Moduł 5: Tworzenie rozwiązań w zakresie rozumienia języka

• Tworzenie aplikacji rozumiejącej język
• Publikowanie i używanie aplikacji rozumiejącej język
• Wykorzystywanie rozumienia języka w połączeniu z mową
• Laboratorium: Tworzenie aplikacji klienckiej rozumiejącej język
• Laboratorium: Tworzenie aplikacji rozumiejącej język
• Laboratorium: Korzystanie z usług z zakresu mowy i rozumienia języka

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• stworzyć aplikację rozumiejącą język,
• stworzyć aplikację kliencką na potrzeby rozumienia języka,
• zintegrować rozumienie języka i mowę.

Moduł 6: Tworzenie rozwiązania QnA

• Tworzenie bazy wiedzy QnA
• Publikowanie i korzystanie z bazy wiedzy QnA
• Laboratorium: Tworzenie rozwiązania QnA

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• korzystać z narzędzia QnA Maker w celu stworzenia bazy wiedzy,
• wykorzystywać bazę wiedzy QnA w aplikacji lub bocie,
• zintegrować rozumienie języka i mowę.

Moduł 7: Konwersacyjna sztuczna inteligencja i usługa Azure Bot

• Podstawy bota
• Wdrażanie bota konwersacyjnego
• Laboratorium: Tworzenie bota za pomocą SDK Bot Framework
• Laboratorium: Tworzenie bota za pomocą Bot Framework Composer

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• wykorzystywać narzędzie Bot Framework SDK do tworzenia bota,
• wykorzystywać narzędzie Bot Framework Composer do tworzenia bota.

Moduł 8: Rozpoczęcie pracy z usługą przetwarzania obrazów

• Analizowanie obrazów
• Analizowanie filmów
• Laboratorium: Analiza filmu
• Laboratorium: Analiza obrazów za pomocą przetwarzania obrazów

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• korzystać z usługi przetwarzania obrazów (Computer Vision) do analizy obrazów,
• korzystać z usługi Video Analyzer do analizy filmów.

Moduł 9: Opracowywanie niestandardowych rozwiązań przetwarzania obrazów (Custom Vision Solutions)

• Klasyfikacja obrazów
• Wykrywanie obiektów
• Laboratorium: Klasyfikowanie obrazów za pomocą usługi Custom Vision
• Laboratorium: Wykrywanie obiektów za pomocą usługi Custom Vision

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• wykorzystywać usługę Custom Vision do implementacji klasyfikacji obrazów,
• wykorzystywać usługę Custom Vision do implementacji wykrywania obiektów.

Moduł 10: Wykrywanie, analizowanie i rozpoznawanie twarzy

• Wykrywanie twarzy za pomocą usługi przetwarzania obrazów (Computer Vision)
• Korzystanie z usługi rozpoznawania twarzy (Face Service)
• Laboratorium: Wykrywanie, analizowanie i rozpoznawanie twarzy

Moduł 11: Odczytywanie tekstu z obrazów i dokumentów

• Odczytywanie tekstu za pomocą usługi przetwarzania obrazów
• Wyodrębnianie informacji z formularzy za pomocą usługi rozpoznawania formularzy (Form Recognizer)
• Laboratorium: Odczytywanie tekstu z obrazów
• Laboratorium: Wyodrębnianie danych z formularzy

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• wykorzystawać usługę przetwarzania obrazów do odczytywania tekstu z obrazów i dokumentów,
• wykorzystywać usługę rozpoznawania formularzy do wyodrębniania informacji z cyfrowych formularzy.

Moduł 12: Tworzenie rozwiązania służącego do wydobywania wiedzy (Knowledge Mining)

• Wdrażanie rozwiązań inteligentnego wyszukiwania (Intelligent Search)
• Rozwijanie niestandardowych umiejętności na potrzeby potoku wzbogacania (Enrichment Pipeline)
• Tworzenie magazynu wiedzy (Knowledge Store)
• Laboratorium: Tworzenie niestandardowej umiejętności dla usługi Azure Cognitive Search
• Laboratorium: Tworzenie rozwiązania Azure Cognitive Search
• Laboratorium: Tworzenie magazynu wiedzy za pomocą Azure Cognitive Search

Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

• stworzyć inteligentne rozwiązanie wyszukiwania dzięki usłudze Azure Cognitive Search,
• wdrożyć niestandardową umiejętność w potoku wzbogacania (Enrichment Pipeline) Azure Cognitive Search,
• wykorzystać Azure Cognitive Search do stworzenia magazynu wiedzy.